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近日,在由私募排排网、招商基金和东证期货联合主办的“第八届FOF&MOM基金管理人年会”上,包括券商、基金、期货公司和私募等各类资产机构就当前如何运用AI技术进行了热议。其中,有量化私募认为,投资领域对AI技术的运营已不局限于算法,应当落地在各类场景,突破数据模型这种单纯的维度。
私募排排网最新数据显示,截至今年上半年,全市场备案FOF/MOM私募基金数量为653只,较去年同期增幅达10.49%;其中,近七成产品实现正收益。对此,私募排排网创始人李春瑜表示,七成FOF/MOM私募基金实现正收益,充分展示了主动管理型FOF基金在资产配置上的优势;接下来,如何利用AI科技赋能投研工作,来实现对FOF产品智能化管理与业绩归因分析,并提供更多专业化投资建议,将是各方努力的方向。
东证期货总经理唐雷则表示,期货公司作为风险管理的主要服务商,在坚持做通道向交易转型时,应利用大数据搭建了“繁微”智能投研平台,为投资者提供省时省力的服务。公司致力做好交易执行的保障者、交易策略的提供者,持续为整个行业赋能。
“近些年,私募基金行业在竞争格局和行业生态上发生了很大变化。”招商证券托管部总经理易卫东表示,在此背景下,券商对私募FOF提供的服务逐渐多元化,例如投研、数据和运营等。作为券商托管机构,招商证券可以为私募FOF机构提供全面的数据分析与投研服务,满足其个性化需求;同时,致力于解决渠道方的痛点,推动整个行业的健康发展。
谈及央国企的投资机会。招商基金基金经理刘重杰表示,一个公司的战略定位清晰,经营稳健、盈利稳定、增速适当,同时具备股息分配政策,它就能做到持续较高水平的现金分红。相对来说,央国企基本符合持续现金分红的要求,具备较高的长期投资价值,更符合机构投资者、个人养老金等配置性的需求。
AI在投资领域的应用受到广泛关注。启林投资创始合伙人、投研总监王鸿勇表示,AI与量化投资有很多异曲同工之妙,AI技术在量化投资领域已经得到了全方位的、各种纬度的应用,包括深度学习的前沿算法,包括借助一些分布式的集群来实现更好算法场景落地,包括机器学习方法等,来处理一些另类数据。“AI技术在量化发展中,它体现在方方面面,已不是单纯的模型纬度。”
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